[Валерий Манохин, Артем Груздев] [ДМК]
Конформное прогнозирование в Python (2024)
[ДМК] Конформное прогнозирование в Python [Валерий Манохин, Артем Груздев]
Данная книга предлагает углубленное изучение конформного прогнозирования — новейшего подхода, позволяющего управлять неопределенностью в различных задачах машинного обучения. Вы узнаете, как конформное прогнозирование создает точно откалиброванные прогнозные интервалы для регрессии и решает задачи прогнозирования временных рядов и несбалансированных данных. Практические примеры на Python, а также использование реальных наборов данных, экспертных рекомендаций и открытых библиотек обеспечат вам глубокое понимание этого подхода.
В числе рассматриваемых тем:
Для изучения материала понадобятся базовые знаниями в области машинного обучения и программирования на Python.
Издание: Цветное
Оригинальное название: Practical Guide to Applied Conformal Prediction in Python
Автор: Манохин В., Груздев А.В.
Формат: PDF.
Продажник:
Конформное прогнозирование в Python (2024)
[ДМК] Конформное прогнозирование в Python [Валерий Манохин, Артем Груздев]
Данная книга предлагает углубленное изучение конформного прогнозирования — новейшего подхода, позволяющего управлять неопределенностью в различных задачах машинного обучения. Вы узнаете, как конформное прогнозирование создает точно откалиброванные прогнозные интервалы для регрессии и решает задачи прогнозирования временных рядов и несбалансированных данных. Практические примеры на Python, а также использование реальных наборов данных, экспертных рекомендаций и открытых библиотек обеспечат вам глубокое понимание этого подхода.
В числе рассматриваемых тем:
- основные концепции и принципы конформного прогнозирования;
- отличие конформного прогнозирования от традиционных методов машинного обучения;
- конформное прогнозирование для несбалансированных наборов данных и многоклассовой классификации;
- передовые методы измерения и управления неопределенностью в промышленных задачах;
- конформный подход к оценке неопределенности в прогнозировании и NLP.
Для изучения материала понадобятся базовые знаниями в области машинного обучения и программирования на Python.
Издание: Цветное
Оригинальное название: Practical Guide to Applied Conformal Prediction in Python
Автор: Манохин В., Груздев А.В.
Формат: PDF.
Продажник:
Скрытое содержимое. Вам нужно войти или зарегистрироваться.
Скачать: Скрытое содержимое. Вам нужно войти или зарегистрироваться.