Продвинутый Power BI (2019) - Виктор Рыжов
О курсе
Продвинутая визуализация
Понятная визуализация — залог точного анализа. Узнайте, как анализировать отклонения и определять ключевые факторы влияния с помощью графиков. Научитесь делать каскадную, точечную и ленточную диаграммы.
Таблицы в DAX
Работа с таблицами может быть проще. Научитесь работать с Х-формулами, создавать мультивалютный отчёт и использовать переменные в вычислениях.
Оптимизация модели данных
Табличные модели — быстрый способ хранения и анализа информации. Изучите VertiPaq и DAX Studio, проанализируйте внутреннюю структуру модели, постройте колоночную базу данных.
Занятие 1
Advanced Power Query & M
— создание и использование M-функций в Power Query
— создание связующих таблиц-справочников в Power Query и DAX
— отображение даты последнего обновления отчета и актуальности данных
— использование параметров
— использование SQL-баз как источника данных Power BI
— особенности работы с 1С как источником данных
Занятие 2
Продвинутая визуализация в Power BI – часть 1
— настройка динамического форматирования визуализаций
— использование панели «Аналитика» в визуализациях
— работа с shape-картами
— нестандартные типы визуализаций: каскадная, точечная, ленточная, водопад
— факторный анализ
Занятие 3
Продвинутая визуализация в Power BI – часть 2
— использование пользовательских тем оформления
— использование Q&A
— анализ отклонений при помощи встроенных функций визуализаций
— визуализация ключевых факторов влияния
— R-визуализации
Занятие 4
Моделирование данных и введение в DAX
— понимание базовых табличных функций: FILTER, ALL, ALLEXCEPT, VALUES, DISTINCT
— EVALUATE
— CALCULATETABLE
— SELECTCOLUMNS
— агрегирование данных: SUMMARIZE и SUMMARIZECOLUMNS
— CROSSJOIN
— TOPN и GENERATE
— ROW и DATATABLE
— UNION, INTERSECT, and EXCEPT
— GROUPBY
Занятие 5
Advanced DAX – часть 1
— создание автоматической таблицы-календаря
— использование переменных в вычислениях
— неактивные связи и USERELATIONSHIP
— контексты вычислений и изменение отборов с помощью CALCULATE
— накопительная сумма
— работа с Х-формулами (SUMX, AVERAGEX и т.п.)
Занятие 6
Advanced DAX – часть 2
— использование функции EARLIER 10
— новые и постоянные клиенты
— мультивалютный отчёт и «выравнивание» данных по курсам валют 10
— Advanced Time Intelligence – скользящие среднии значения: DATEADD, DATESINPERIOD 5
— получение накопительной суммы с начала года (YTD) за аналогичный период прошлого года 10
— работа с иерархическими справочниками: PATH, PATHITEM, ISINSCOPE
— использование RANX и подводные камни
Занятие 7
Параметры What-If
— настраиваемое количество ТОП-объектов
— фильтрация данных с использованием what-if параметров
— создание кредитного калькулятора на базе what-if параметров
— DCF-анализ в Power BI: PRODUCT, XIRR, XNPV
Занятие 8
Кейсы
— анализ событий с длительностью в DAX
— сегментирование и ABC-классификация
— получение ежедневных данных из помесячного плана
— анализ сезонности продаж
— работа с разной детализацией данных и тонкая настройка итоговых строк в матрицах: ISFILTERED, ISCROSSFILTERED
— динамическое прогнозирование продаж
Занятие 9
Оптимизация модели данных и VertiPaq + DAX Studio
— использование анализа производительности Power BI
— обзор DAX Studio
— что такое VertiPaq
— понятие колоночной базы данных
— использование памяти и компрессия
— анализ внутренней структуры модели
— первичная оптимизация модели
Занятие 10
Работа с Dataflows и аналитическом пакетом R
— динамическая безопасность на уровне строк (RLS): USERNAME, USERPRINCIPALNAME
— работа с Dataflows
— обзор аналитического пакета R и его интеграция с Power BI
— работа с Power BI Embedded
Продажник:
Скачать: Оформить VIP Подписку и открыть доступ к этой и другим темам.
О курсе
Продвинутая визуализация
Понятная визуализация — залог точного анализа. Узнайте, как анализировать отклонения и определять ключевые факторы влияния с помощью графиков. Научитесь делать каскадную, точечную и ленточную диаграммы.
Таблицы в DAX
Работа с таблицами может быть проще. Научитесь работать с Х-формулами, создавать мультивалютный отчёт и использовать переменные в вычислениях.
Оптимизация модели данных
Табличные модели — быстрый способ хранения и анализа информации. Изучите VertiPaq и DAX Studio, проанализируйте внутреннюю структуру модели, постройте колоночную базу данных.
Занятие 1
Advanced Power Query & M
— создание и использование M-функций в Power Query
— создание связующих таблиц-справочников в Power Query и DAX
— отображение даты последнего обновления отчета и актуальности данных
— использование параметров
— использование SQL-баз как источника данных Power BI
— особенности работы с 1С как источником данных
Занятие 2
Продвинутая визуализация в Power BI – часть 1
— настройка динамического форматирования визуализаций
— использование панели «Аналитика» в визуализациях
— работа с shape-картами
— нестандартные типы визуализаций: каскадная, точечная, ленточная, водопад
— факторный анализ
Занятие 3
Продвинутая визуализация в Power BI – часть 2
— использование пользовательских тем оформления
— использование Q&A
— анализ отклонений при помощи встроенных функций визуализаций
— визуализация ключевых факторов влияния
— R-визуализации
Занятие 4
Моделирование данных и введение в DAX
— понимание базовых табличных функций: FILTER, ALL, ALLEXCEPT, VALUES, DISTINCT
— EVALUATE
— CALCULATETABLE
— SELECTCOLUMNS
— агрегирование данных: SUMMARIZE и SUMMARIZECOLUMNS
— CROSSJOIN
— TOPN и GENERATE
— ROW и DATATABLE
— UNION, INTERSECT, and EXCEPT
— GROUPBY
Занятие 5
Advanced DAX – часть 1
— создание автоматической таблицы-календаря
— использование переменных в вычислениях
— неактивные связи и USERELATIONSHIP
— контексты вычислений и изменение отборов с помощью CALCULATE
— накопительная сумма
— работа с Х-формулами (SUMX, AVERAGEX и т.п.)
Занятие 6
Advanced DAX – часть 2
— использование функции EARLIER 10
— новые и постоянные клиенты
— мультивалютный отчёт и «выравнивание» данных по курсам валют 10
— Advanced Time Intelligence – скользящие среднии значения: DATEADD, DATESINPERIOD 5
— получение накопительной суммы с начала года (YTD) за аналогичный период прошлого года 10
— работа с иерархическими справочниками: PATH, PATHITEM, ISINSCOPE
— использование RANX и подводные камни
Занятие 7
Параметры What-If
— настраиваемое количество ТОП-объектов
— фильтрация данных с использованием what-if параметров
— создание кредитного калькулятора на базе what-if параметров
— DCF-анализ в Power BI: PRODUCT, XIRR, XNPV
Занятие 8
Кейсы
— анализ событий с длительностью в DAX
— сегментирование и ABC-классификация
— получение ежедневных данных из помесячного плана
— анализ сезонности продаж
— работа с разной детализацией данных и тонкая настройка итоговых строк в матрицах: ISFILTERED, ISCROSSFILTERED
— динамическое прогнозирование продаж
Занятие 9
Оптимизация модели данных и VertiPaq + DAX Studio
— использование анализа производительности Power BI
— обзор DAX Studio
— что такое VertiPaq
— понятие колоночной базы данных
— использование памяти и компрессия
— анализ внутренней структуры модели
— первичная оптимизация модели
Занятие 10
Работа с Dataflows и аналитическом пакетом R
— динамическая безопасность на уровне строк (RLS): USERNAME, USERPRINCIPALNAME
— работа с Dataflows
— обзор аналитического пакета R и его интеграция с Power BI
— работа с Power BI Embedded
Продажник:
Скрытое содержимое. Вам нужно войти или зарегистрироваться.
Скачать: Оформить VIP Подписку и открыть доступ к этой и другим темам.
Скрытое содержимое. Вам нужно войти или зарегистрироваться.
Последнее редактирование модератором:
